随着深度学习、机器学习等技术的火热发展，python 作为一种面向对象的动态类型语言也跟着火了起来。不少计算机科班出身的同学，在大学期间学习的多是C++或java，虽然转向 Python 难度并不大，但是有些 Python 使用的小技巧，由于受限于 C++和 java 思维的限制，可能不会往那方面去想（毕竟当我知道了一些 Python 的技巧之后，直接惊叹“卧槽，还能这样搞？！”）

元素互换

之前，我们在给 a 和 b 交换值时，通常的操作是：

a = 10b = 5temp = aa = bb = temp

Python 将这一操作简单化了

a = 10b = 5a,b = b,a

列表解析

列表解析是 Python 迭代机制的一种骚操作。有这样一个任务，给定一个由正整数组成的 list，然后删除里面的偶数。比如a = [1,2,3,4,5,6,8]，注意这里我很骚的取了[1,2,3,4,5,6,8]而不是[1,2,3,4,5,6,7]。你会怎么做？

a = [1,2,3,4,5,6,8]for item in a:if item%2==0: a.remove(item)

输出是[1,3,5,8]，并没有成功，是不是？如果你拿[1,2,3,4,5,6,7]作为例子，返回的结果确实是你想要的结果，但是那只是巧了。

python 怎么做呢？

a = [1,2,3,4,5,6,8]a = [item for item in a if item%2 != 0]

是不是骚的很？

Counter

from collections import Countera = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']ptiny(dict(Counter(a)))

输出为：

{'a': 3, 'b': 2, 'c': 1}

Counter 可以帮助我们自动的去统计一个 list 中各个元素的个数。这个在哪里常用呢？在我们 NLP 中统计词频时会经常用到，至少笔者是喜欢用这个函数的。

zip 函数

先上代码：

a = [1,2,3]b = ['a','b','c']for x, y in zip(a,b): print (x, y)

输出为

1 a2 b3 c

这个有什么用呢？在用 Python 做深度学习或机器学习时，需要构造训练样本和标签，那么我们有时可能会逐条获取一条训练数据，通过迭代 zip，就能一条一条的成对取出数据了。当然了，zip()中可以添加任意多个可迭代的元素，不仅仅限于例子中的两个。

exec

这是我接触 Python 以来，见到的最骚最骚的操作了，而且是我在学习 java 时就梦寐以求的操作：我希望我能动态输入一段代码（字符串）,然后程序可以运行之。学过 java 的人都知道，这是不行的，但是尼玛 python 就行。

code = """from collections import Countera = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']print(dict(Counter(a)))"""exec(code)

大家可以试一下，真的可以。骚出天际了。

当然了，你的确可以通过动态输入的方式，让其运行字符串代码，比如：

code = input()

然后你输入from collections import Counter; a = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c']; print(dict(Counter(a)))输入的字符串中，每一句代码之间用分号;分割，这一点和 java 们很像。然后再运行

exec(code)

会得到同样的结果。这个操作大家在用 python 做科学计算的时候，可能用不到，但是当你用 python 写项目的时候，可能就能派上用场了。

怎么样，python 的这些骚操作，你都了解了吗？

够奇葩