人工智能对于今年的STM32峰会（2019年4月26日-27日在中国深圳召开，点击底部“阅读全文”查看活动页面）来说具有特殊的意义。 ST最近已宣布推出一款有可能会改变行业格局的工具包STM32Cube.AI，但决策者和工程师也必须清楚地了解AI对其产品和操作有何具体的影响。类似机器学习、深度学习和神经网络等术语现在已经很常见了，但很少有人能意识到必须立刻将这些技术投入应用，以抓住那些现在就有此类需求的客户，为他们提供更智能的产品。STM32峰会将提供一个与专家和工程师交流的良机，在这里不仅可以了解这些趋势，还能知道如何予以实现。

百闻不如一见，现场演示胜过千言万语，我们将在展会现场展示众多应用示例。通过峰会第一天20多个演示柜台和第二天的68个演示，以人工智能、云计算和工业应用为重点，ST将展示各种产品、应用和合作伙伴的解决方案。我们今天先探讨人工智能这个话题，另外两个话题将在随后的文章中深入探究。我们的团队和合作伙伴将在现场作一些应用演示，帮助与会者了解行业最近跨越的新里程碑：基于嵌入式系统的人工智能。工程师不再需要超级计算机来运行预先训练好的神经网络，只需通过STM32微控制器就可以执行在几年前还需要服务器级组件的复杂任务，这一切都归功于突破性的优化技术。

STM32Cube.AI、STM32H7：在嵌入式系统上运行AI

在MCU上运行神经网络

STM32Cube.AI推介会将是STM32峰会演示活动中的一个重头戏。STM32Cube.AI是一个可以将神经网络转换成 STM32 MCU专用代码的的软件工具包，从年初推出至今，仍然是同类产品中唯一具有广泛的人工智能工具。其中有一个演示应用使用ST的FP-AI-SENSING1功能包，它能从SensorTile模块的麦克风捕获音频，然后处理信号，推断声音是来自室内、室外还是车内。同样，我们还将展示使用机器学习识别人类活动（跑步、行走等）以及通过图像分析识别物体或角色的工具。所有这些程序都将在STM32 MCU上运行，并证明嵌入式系统在人工智能领域具有特殊的地位。

ST还将展示新一代MCU的强大性能。我们将展示STM32H7如何处理MJPEG渲染过程，显示画面流畅的视频，以及如我们在驾驶辅助系统Chris上所看到的那样，展示STM32H7如何通过 TouchGFX技术运行复杂的图形用户界面。此外，随着智能扬声器的人气上升，语音识别变得更为重要。因此，我们将介绍一款在智能家居环境中使用语音命令控制亚马逊Alexa的系统。此示例还显示了AI如何与智能应用集成。在这种情况下，神经网络可以更好地处理音频，确保用户的语音始终清晰，不受环境噪声的影响。穿戴设备、智能锁、智能温度计等设备也可以利用机器学习来更好地预测用户的需求。

Orphe Track智能鞋、智能扬声器和智能手表：为客户带来AI

能被合作伙伴采用，是我们解决方案的性能和实用性的最好证明。日本公司No New Folk Studio的第一个智能鞋平台Orphe Track是STM32峰会上一款抢眼的第三方演示。Orphe Track基于传感器模块Orphe Core，它采用了ST的组件，能够精准识别和跟踪用户的足部运动数据。此外，它还采用了人工智能来识别活动并报告运动员的训练情况，以帮助他们改善自己的体形或生活方式。该解决方案在医疗领域也大有应用前景，例如，协助患者进行物理治疗。通过ST的解决方案，该公司能够创建开放框架，确保他们的客户建立相关的应用，并从竞争中脱颖而出。

在展示产品和技术的众多合作伙伴中，将有两名中国合作伙伴展示人工智能研发成果。第一个是Open AI Lab，该组织将使用STM32峰会来展示在语音应用领域的研究和开发成果。Open AI Lab使用STM32F4和STM32F7微控制器来实现有源噪声消除功能，ST正在与其合作扩展该方案的功能范围。第二家公司是Mobvoi，他们在穿戴设备中使用STM32F4微控制器实现先进的中文语音识别和人工智能，提升人机交互体验。例如，演示手表的界面更直观，方便用户启动应用，还能提供智能通知。

人工智能在中国惊人的高采用率

人工智能已经在影响中国市场的发展，其影响速度可能比世界其它地区更快。客户需要更多的智能设备，要求智能锁、智能灯、智能扬声器、智能手表和智能手机等智能设备集成更多的智能功能，企业也是闻风而动。ST在这一领域具有得天独厚的优势，我们提供信息采集硬件和数据处理软件库，以及运行基本模型和推理的MCU。此外，由于我们已经进入设备互联的时代，工程师可以重复使用他们所知道的工具，在设计中增加这些重要的新功能。 AI在中国地区拥有巨大的吸引力，而ST已经拥有开发下一代智能设备所需的解决方案的能力，我们希望能通过STM32峰会呈现给大家。

必须去

Kevin201707 发表于 2019-4-14 22:49
必须去

哈哈哈，等你来