|
今天DIY一个PM2.5检测仪 40元就够了 需要一个OLED屏13元,和一个传感器 27元,本来买的是夏普的GP2Y1050AU0F 结果JS发来的YW-51......我去,本来想着凑合用吧,后来与G5S效准后,还是挺准的 网上有很多检测仪的贴子,不过大家不知道发现了没有,自己做的和买来的成品 测出来的数值差别非常大,原因在于修正数据的算法,这个贴子的侧重点就是说说算法 最后提供原代码下载 别的不多说了,先发个成品的照片,面板用3D打印的(这个红外传感器受光线的影响很大 后来加了个遮光) ![]() ![]() 下图是和另一个G5S传感器效准 ![]() ![]() 下图6个孔那里,就是遮光用的,如果没有这个,白天和晚上的差值会很大 加了遮光就好了 ![]() 下图是我写的算法图 我简单的说一下 先看图4,从x轴,数值18以后,Y轴基本上是线性的上升(基本上是一条直线) 所以算法我们可以用小学数学的知识斜率公式来算 k=(y2-y1)/(x2-x1) 根据图6的例子中的数据,代入公式 我简单写了一下算法,看下图的后半断。算出K 和 b ![]() 那最后怎么从传感器的值 算出PM2.5的值呢? y=kx+b y=10.375 * 18 -177.75 y= 9 具体算法看程序吧 不同的传感器也是类似的,如果数值从低值效准后,高值更高 只要调整斜率值,就可以了 程序下载: STL文件是3D打印面板的文件,压缩包是程序文件IAR for stm8 链接: https://pan.baidu.com/s/1mjufTSs 密码: 2fnk |
基于STM32F767ZI AI 应用工程创建----转载
Cube.AI【5】人脸检测 在魔改Nucleo STMF767平台上可实现的测试
【嵌入式AI入门日记】将 AI 模型移植到 RT-Thread 上
如何在OpenMV生态系统中集成STM32Cube.AI生成的代码
Cube.AI【6】模型量化以三层卷积的mnist数据集为例
基于STM32的人物检测AI应用
STM32,让AI触手可及
STM32生态系统-人工智能(AI)
Cube.AI【3】——手写识别demo代码
STM32Cube.AI:让嵌入式工程师驾轻就熟用AI
微信公众号
手机版
https://www.stmcu.org.cn/module/forum/thread-614550-1-1.html