你的浏览器版本过低,可能导致网站不能正常访问!
为了你能正常使用网站功能,请使用这些浏览器。

自平衡车,直立控制,倾角控制车速

[复制链接]
孤独的文艺青年 提问时间:2016-8-15 18:27 /
我在做平衡小车,在卡尔曼滤波计算出倾角之后我再进行PID调节的时候,因为在PID调节函数里面加上了if(Angle>-3.0&&Angle<3.0){Angle=0.0;}然后发现倾角在我缓慢变化至3度后,刚过3度时倾角会突然猛的增加,然后减小最后稳定在正常值上,如果我不加这句话,倾角变化一直正常,百思不得其解,希望有大神能帮帮我。。。。
另外,卡尔曼滤波和速度PID控制我都是写在中断里的,周期5msPID参数我暂时只加了一个P调节,其他均为零。
//******卡尔曼参数************
                  
const float Q_angle=0.001;  
const float Q_gyro=0.003;
const float R_angle=0.5;
const float dt=0.07;                           //dtkalman滤波器采样时间;0.005,0.07
const char C_0 = 1;
float Q_bias=0.0, Angle_err=0.0;
float PCt_0=0, PCt_1=0, E=0;
float K_0=0, K_1=0, t_0=0, t_1=0;
float Pdot[4] ={0,0,0,0};
float PP[2][2] = { { 1, 0 },{ 0, 1 } };
float position;
static const float Kp  = 40.0;                             //PID参数  Angle  
static const float Kd  = 0.0;                                         //PID参数  Gyro_y  
static const float Ksp = 0.0;                                 //PID参数  motor_speed  
static const float Ksi = 0.0;                                  //PID参数    position         
  
/*****************卡尔曼滤波**************************************************/
void Kalman_Filter(float Accel,float Gyro)               
{
         Angle+=(Gyro- Q_bias) * dt; //先验估计
         
         Pdot[0]=Q_angle- PP[0][1] - PP[1][0]; // Pk-先验估计误差协方差的微分
         Pdot[1]=-PP[1][1];
         Pdot[2]=-PP[1][1];
         Pdot[3]=Q_gyro;
         
         PP[0][0]+= Pdot[0] * dt;   // Pk-先验估计误差协方差微分的积分
         PP[0][1]+= Pdot[1] * dt;   // =先验估计误差协方差
         PP[1][0]+= Pdot[2] * dt;
         PP[1][1]+= Pdot[3] * dt;
         
         Angle_err= Accel - Angle;        //zk-先验估计
         
         PCt_0= C_0 * PP[0][0];
         PCt_1= C_0 * PP[1][0];
         
         E= R_angle + C_0 * PCt_0;
         
         K_0= PCt_0 / E;
         K_1= PCt_1 / E;
         
         t_0= PCt_0;
         t_1= C_0 * PP[0][1];
         PP[0][0]-= K_0 * t_0;                  //后验估计误差协方差
         PP[0][1]-= K_0 * t_1;
         PP[1][0]-= K_1 * t_0;
         PP[1][1]-= K_1 * t_1;
                  
         Angle        += K_0 * Angle_err;           //后验估计
         Q_bias      += K_1 * Angle_err;           //后验估计
         Gyro_y   = Gyro - Q_bias;       //输出值(后验估计)的微分=角速度
}
void Angle_Calculate(void)
{
/****************************加速度****************************************/
         
         Accel_x  = MPU6050_Real_Data.Accel_X;           //读取X轴加速度
         Angle_ax= Accel_x*1.2*180/3.14;     //弧度转换为度
  
/****************************角速度****************************************/
         
          Gyro_y = MPU6050_Real_Data.Gyro_Y;            
   Angle_gy += (Gyro_y)*0.003;
         
/***************************卡尔曼融合*************************************/
         Kalman_Filter(Angle_ax,Angle_gy);       //卡尔曼滤波计算倾角
         
}
void Speed_Pid_Calculate(void)
{
           if(Angle>-3.0&&Angle<3.0){Angle=0.0;}
                  
                   Speed_control  = (Kp*Angle + Kd*Gyro_y);            //PID:角速度和角度调节
                 Speed_control +=(Ksp*motor_speed + Ksi*position);   
                  
                   //PID:车速度调节
                  
           speed_control_l= (int)Speed_control ;            //左轮速度
                   speed_control_r= (int)- Speed_control;    //右轮速度
                  
                   if(speed_control_l> MAX_SPEED) speed_control_l = MAX_SPEED;
                   if(speed_control_l< -MAX_SPEED) speed_control_l = -MAX_SPEED;
                   if(speed_control_r> MAX_SPEED) speed_control_r = MAX_SPEED;
                   if(speed_control_r< -MAX_SPEED) speed_control_r = -MAX_SPEED;
}

1

1

2

2

3

3

4

4

5

5

收藏 评论1 发布时间:2016-8-15 18:27

举报

1个回答
五哥1 回答时间:2018-5-2 12:47:42
楼主希望的是个线性函数变化,但是显然是个非线性的变化,你的公式计算对吗?

评分

参与人数 1蝴蝶豆 +2 收起 理由
zero99 + 2

查看全部评分

所属标签

相似问题

关于
我们是谁
投资者关系
意法半导体可持续发展举措
创新与技术
意法半导体官网
联系我们
联系ST分支机构
寻找销售人员和分销渠道
社区
媒体中心
活动与培训
隐私策略
隐私策略
Cookies管理
行使您的权利
官方最新发布
STM32N6 AI生态系统
STM32MCU,MPU高性能GUI
ST ACEPACK电源模块
意法半导体生物传感器
STM32Cube扩展软件包
关注我们
微信公众号二维码 微信公众号
手机版二维码 手机版