在调用STM32的DSP库做fft运算的时候发现，要进行fft运算的输入数据在运算之前，需要对数据一隔一个补零，比如实际要进行fft运算的数据为1，2，3，4.需要变为1,0,2,0,3,0，4,0才能运算。官方找到资料里对这方面的描述只有一句：All the signal samples must be 32-bit data containing the 16-bit real part followed by the 16-bit imaginary part (in the little Endian order: imaginary_real).而官方库里面的fft运算函数只有cfft，只能进行复数的fft运算，这里的补零是为了补充虚部吗？还做了一个测试，就是将补零数据放到实际采样数据的前面，变为0,1,0,2,0,3,0,4，如果补零是为了补充虚部的话，这里虚部实部对调了，但是计算出来的结果是一致的。想知道数据补零的正真原因，求高人指点迷津，谢谢啦

不懂帮顶！

来个板凳！！！

自顶，求指点

FFT返回的结果是什么？是不是虚部和实部的均方根。

顶一下

快速傅里叶变换，这个没学过

傅里叶变换基于级数理论，这个高数学过不过我也忘记差不多了，个人理解：FFT和DFT是有区别的，没记错的话FFT是发现了傅里叶变换结果的对称性而做的，就是有个对称频率，结果可以取一半，要求补零，是不是和这个有关系？楼主试下 0 0 0 0 1 2 3 4，看结果是否还一样？或者这个是软件内部把0给处理了？

pythonworld 发表于 2015-11-6 13:02
FFT返回的结果是什么？是不是虚部和实部的均方根。

FFT返回的是结果的实部和虚部，求模需要调用另一个函数

单从英文翻译的角度是32位中，前半部分放实部后半部分放虚部。