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蝴蝶豆4
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人工智能自动驾驶汽车是Tensorflow框架下最具生动和趣味性的科技制作,深度神经网络的极好实践体验,前面摄像头采集的图像通过机器学习算法进行训练,形成“大脑”印象样本,就像人先走过一条街区后在大脑里形成的记忆,在之后的自动驾驶中能够通过“机器思维”辨别路线和障碍,自动自主控制转向、前行,完全不同于传感器单点黑白识别轨迹画线,而是在驾驶行进中将拍摄的图像矢量化(张量维度处理),将图像信息由大自然空间推向了数学空间,我们知道数学是可以计算的,与之前训练好的张量模型相比较,权重概率等,再将结果控制舵机转向、加速、停车,每一次自动判断转弯都很震撼,赢得片片掌声。
人工智能,是将逻辑思维赋予给了机器,人们逐渐掌握了人脑的思维算法用计算机来仿效,以前的计算机还没有这个计算速度,现在有了,道理也很简单,就是将大自然界的如图像和声音采集下来,根据相关性形成矢量维度,这样就将物理界的媒体特征信息变成了有方向有大小的量,降维、机器学习算法,逻辑回归,等等处理都是围绕着高等数学偏导数求解,概率论中的贝叶斯公式,线性代数的行列式、矩阵求解,搞计算机接下来的门槛就是数学计算,拭目以待吧。
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