最近学习了STM32的DFU模式,
起源于在网上找了开源资料 ,自己做了个JlinkV9迷你版,
使用的是STM32F205RE系列芯片,
结果焊好了之后 固件无法更新
想刷固件,说明中说到 需要使用 DFU模式
为此,耗费几天功夫搜集资料 下载软件 ,终于算是明白了DFU的模式和运行机理
DFU 功能 要使用STM32 的USB Device模式,
DFU需要引导固件,但是好在STM32 部分芯片依据在芯片中预装了固件。
先下载UFU软件,再下载相关例子,网上搜集资料
注意的一点使用系统固化的DFU需要把Boot0拉高,
为了查到STM32F205RE有没有预装DFU引导 查了半天资料,最后看到论坛里toofree的帖子介绍DFU ,写的很详细,然后就追问了下,
多谢给出指引,在
这个文件中有详细介绍。
前段时间在调试STM32F0系列芯片的ADC功能
发现ADC有个自校准功能
片内还有个预存的校准值,
网上大多都是F103的ADC介绍
直接拿来用 防问之后直接死机
无奈只好仔细找找,
F0的ADC校准参数 存在哪里找了许多文件
终于找到校准值了,
然后又想到了自校准功能
又开始找资料
调试ADC的时候发现ADC不太准确
找原因,继续来论坛找资料,
了解了STM32F1 和F0系列的区别
同时也发现了一些官方公布的应用问题,
最后发现问题来自多方面,主要是参考电压基准和输入内阻后成功解决
给个板板吧
签到
下的选型文档实在是太实用了
下的选型文档太实用了
随着微控制器,微处理器的发展,现在的单片机功能全能都能跑系统,越来越不像单片了。物联网更容易设计开发了。
可惜MP1芯片的资料都是英文。
话说看文件标题,我还以为G0重做了呢哈哈。
无线调试器感觉还不能适用无人机,其它很多时候用起倒也方便。
一直使用STM32 不断学习。
基于STM32WB的智能门锁方案
魔力指纹识别算法:更小、更快、更准、更全。1、资源需求少,世界上最小的指纹算法之一。40多KB的RAM空间,60多KB CodeSize,数百字节特征大小,支持360°全方位识别和自动拼接功能。2、响应速度快。业内最快的嵌入式指纹算法,0.1x 秒极速识别。主频(96MHz)即让识别如影随形。搭载低功耗MCU,让续航更持久。3、识别辨识准,领先行业的算法精准度。FAR=1/1,000,000,FRR<1%。拥有细节点匹配、 图像特征匹配以及机器学习等技术确保识别安全便捷。